Takeaki Imai
経歴
東京大学にて航空宇宙工学を修了。2015年NTT研究所に入社。オンライン機械学習向け分散処理フレームワーク""Jubatus""の開発業務及び、イベント時人流解析モデルの作成など各種研究開発に従事。 2018年より製造業向け生産管理IoT SaaSのスタートアップの執行役員CTO。 「プラットフォームとデータの力で製造業を変えたい」という思いから2021年1月キャディに入社。 図面解析PdMによる研究開発リードの後、AI Labを立ち上げプロダクトマネジメントをリード。 現在はData Platform本部の責任者として、複数プロダクトにまたがるデータ基盤、機械学習やAIのプロダクトへの活用をリード。「技術で文化を作る」がテーマ。
入社した経緯
前職での開発が一区切りついたタイミングで、キャディの採用イベントに参加しました。キャディは1年半ほど前から知っていて、3DCADの自動見積が主流で技術的に面白いことやってるなーと思いながら見ていました。採用イベントでは、楽しかったと同時に全員がちゃんと自分の言葉で自社を語れる「戦略とカルチャーの浸透」具合に惹かれました。 また、前職での経験から製造業が技術から入るだけじゃ難しい産業というのは痛感していたので、どのようなアプローチをしているのかは気になっていました。そのときに「技術を売りに製造業の色々な領域にアプローチしていたところから、業界解像度が上がったタイミングでターゲットを絞る方向に切り替えた。それに応じて扱う技術やプロダクトも変わってきている」という話を聞き、事業へのビジョンと強い覚悟を感じました。「この会社は製造業の課題に対して全員で本気で取り組んでいる」と思い入社を決めました。
キャディでの仕事
キャディ入社後、図面解析のプロダクトマネージャーとして、図面情報の構造化やその適用先を追求しました。その結果、社内オペレーションの効率化やSaaSのコア技術への活用が実現しました。また、過去の経験を活かし、機械学習の適用余地を探求しAI Labを立ち上げました。AI Labでは、図面解析や類似検索アルゴリズムの研究開発を主導し、キャディのSaaSであるDrawerのプロダクトの主要機能開発に貢献しました。 現在は、Data Platform本部の責任者として、複数プロダクトの基盤となるデータ基盤の開発、機械学習やAIをプロダクトに組み込むリーダーシップをとっています。
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