Naoki Yasumoto
経歴
化学メーカーにて製造プロセス開発に従事。研究成果のスケールアップや量産プロセスへの適用、製造データに基づくプロセス改善などに取り組む。2022年にキャディに入社し、現在はAIエンジニアとして製造業向けプロダクト開発に携わっている。
入社した経緯
前職では製造業の現場でプロセス開発に携わる中で、個別企業の改善だけでなく、より多くの製造業企業へ価値を届けられるサービスに関わりたいと考えるようになった。また、急速に発展するAI技術を製造業の知見と組み合わせることで、これまでにない新しい仕組みや価値を生み出せる点にも魅力を感じた。製造業への理解とソフトウェア技術の両方を活かしながら、産業全体にインパクトを与えられる環境だと感じ、2022年にキャディへ入社した。
キャディでの仕事
製造業データを活用したアプリケーション開発や機械学習モデル開発に従事。現在はLLMを活用した機能開発や運用設計などを担当している。図面などの非構造データを扱い、AIを用いた構造化や業務価値につなげるワークフローの設計・実装に取り組む。前職での製造業経験を活かし、顧客業務の文脈に根差した評価や改善を行いながら、現場で継続的に活用されるプロダクト開発に取り組んでいる。
ある日の意思決定
チームが本質的な価値を生み出しやすい構造を設計。大きな変化に対しても一丸となって挑みます。
「共創」で不確実性を乗り越える
基幹機能開発の横断プロジェクトにおいて「責任境界」を明確にし、構造の力によってチームを最速で自律駆動させる
腹をくくり、最後まで伴走しきってこそ、アーキテクト
様々な不確実性を乗り越えるためアーキテクチャ思考の水平スケーリングにより皆が納得する形に。さらに、短期目線で妥協せず二度の設計見直しを決断
構造を創り、自律を生み出す
それぞれのチームが生み出すべき価値に集中する「高密度の自律」を実現し、リリースに向けて順調に進行
なぜこの意思決定が大切だったか
本質的な価値提供に集中するための構造設計
不確実性を乗り越え一丸でゴールへ向かうための共創
アウトプットの先のアウトカムまで責任を持つオーナーシップ
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