Masaki Yano

Data & Machine Learning

経歴

Kaggle Grandmaster。2018年広告代理店に新卒入社し、研究開発業務に取り組む。その後、株式会社ディー・エヌ・エーにデータサイエンティストとして転職。オートモーティブ事業にてタクシーの需要供給予測モデル開発、ライブストリーミング事業にて推薦モデル開発に従事。 2022年にキャディにジョインし、図面解析や MLOps、新機能開発などを担当。

入社した経緯

製造業というリアル産業に対して、データサイエンス・AIの技術でインパクトを与えられる環境を求めていました。Kaggle で培った機械学習の知見を、Webサービスではなく製造業の現場課題に直接活かしたいという思いがあり、CADDiの「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションに強く共感しました。図面や設計データなど、構造化されていない希少で貴重なナレッジをテクノロジーで資産化する挑戦は、リアル領域ならではの技術的な難しさと事業インパクトの大きさを兼ね備えており、自分の専門性を活かせる場だと思い入社しました。

キャディでの仕事

Data & Analysis 部にて機械学習を用いた技術検証のリードをしています。 入社以来、図面画像解析モデルの開発・運用や MLOps 基盤の整備、LLM を活用した検索機能の開発など、機械学習技術を用いた開発・運用を幅広く担当してきました。技術と事業の接点に立ち、製造業ドメインにおけるAI活用の可能性を広げていきたいです。

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