Masaki Inaba
経歴
東京大学・大学院にて電子情報工学を専攻。 キヤノンでロボットビジョン、デンソーで車載カメラ画像認識の研究開発に従事。研究機関との共同研究や実用化に加え、大規模な車載画像データを処理する機械学習パイプラインの設計/構築を主導。 エクサウィザーズでMachine Learning Vision GroupのTech Leadとして様々なPoC開発を経験。 2022年、キャディ株式会社に入社。2D/3D図面を入力とし、機械学習技術で認識/解析するプロジェクトに参画。現在はData＆Analysis部部長を務める。
入社した経緯
キャディを知ったきっかけは、テレビ番組やTwitterでした。「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを知り、今後の日本を支える会社で貢献したいと思い入社しました。 また、キャディのバリューやテクノロジー組織が大切にしていることに共感したことも大きいです。特に「武器を磨き続けるのに、武器にこだわらない」はとても好きです。
キャディでの仕事
入社以来、機械学習を用いた製造業データの認識/解析技術の開発に携わってきました。自分が入社した頃は類似図面検索の仕組みが開発され、製造業データ活用クラウドのCADDi Drawerがローンチされた頃で、図面データの解析から業務をスタートしました。その後、機械学習開発プロセスやデータ/アノテーションの仕組みを整備して、図面から汎用的に読み取るべき解析モデルの開発およびデリバリーをするチームのリードをしていました。 現在は、Data＆Analysis部の責任者として、モノづくりのサプライチェーンで生成される各種データ（2D図面、3DCAD、種々のドキュメントなど）の解析をリードし、データを価値に変換するミッションを担っています。
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